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KPI与PDCA的关系(第1页)

KPI与PDCA的关系

PDCA的重要性

要想让KPI的管理系统发挥作用,就必须让PDCA循环起来。导入KPI的目的是利用KPI使商业活动得到改善,所以必须找出目标与实际情况之间存在的差异,然后再搞清楚差异产生的原因并加以改善。

在第五章及本章中,我用了大量的篇幅强调P(Plan)的重要性。因为如果KPI设计得有问题,那么就无法成功地利用KPI来管理。

而在P(Plan)的步骤中成功地设计出KPI系统之后,接下来的关键就是让“DCA”(DoChe)的部分顺利地循环起来。

接下来,我将为大家介绍C(Check)和A(A)步骤中值得注意的内容。

找出目标和实际情况之间的差异

在C步骤中,P步骤制订的计划已经处于D(Do)的状态。

在KPI管理的C步骤中,需要收集KPI、运营指标和行动指标的实绩数据。如果不收集实绩数据,就无法找出目标与实际情况之间的差异,所以收集实绩数据可以说是C步骤中最关键的行动。事实上,最好能够在制订KPI计划的阶段,就确定好收集实绩数据的方法。

但也不能以便于收集实绩数据为理由,设定KPI和运营指标,这样做完全是本末倒置。在收集实绩数据时,后文中即将提到的IoT(Ihings)是非常有效的方法之一。

当收集到足够的实绩数据后,接下来要做的就是将实绩数据与目标值进行比较,找出两者之间的差异。然后根据这个差异,进入到下一个步骤A(A)。此外,要想使实绩数据与目标值之间的差异更加一目了然,可以用不同的颜色来区分目标值的达成情况。比如根据目标值的达成情况用红、黄、绿、蓝等颜色加以区分,这样就可以一眼看出目标数据的达成情况。

找出问题的真正原因

如果在C步骤中发现实绩数据和目标值之间存在差异,那就需要找出导致出现差异的原因。

比如KPI未达标,那么就要找出是哪个运营指标未达标导致KPI未达标。然后再根据未达标的运营指标,找出是哪个行动指标导致运营指标未达标。经过这样的层层排查,就能找出导致问题的真正原因。

如果KPI未达标,引发问题的运营指标往往一目了然,但想要找出导致这个运营指标未达标的原因,则没那么容易。

导致运营指标未达标的原因大致可以分为以下两种类型:

①行动指标的实绩数据未达到目标值,导致运营指标未达标

②行动指标的实绩数据达到目标值,运营指标仍然未达标

如果是①的情况,导致运营指标未达标的原因很有可能就是行动指标未达标。因此,必须找出导致行动指标未达标的原因并加以改善,使行动指标达到目标值。

在绝大多数情况下,导致行动指标未达标的原因都是经营资源不足。比如没有充足的营业人员。要想解决这个问题,只能增加经营资源,或者改变现在的工作方法,更高效地利用现有的经营资源。

如果是②的情况就有点麻烦了。导致运营指标未达标的原因可能有很多。

第一个可能性是行动指标设定的目标值太低,或者运营指标的目标值设定得太高。在这种情况下,解决办法就是提高行动指标的目标值或者下调运营指标的目标值。

还有一种可能性是搞错了行动指标与运营指标之间的因果关系。在这种情况下,就算达成了行动指标也无法达成运营指标,因此需要对运营指标重新进行分解,设定新的行动指标。

有很多因素都可能会影响到行动指标和运营指标之间的因果关系。比如市场中顾客的需求发生了变化,或者竞争对手采取了新战略,都会导致之前有效的行动指标失去效果。在这种情况下,就必须对市场、竞争对手和自己公司的状况重新进行分析,设定新的运营指标和行动指标。从P开始让PDCA循环起来。

总而言之,当运营指标和行动指标出现未达标的问题时,都要通过重复思考“为什么”,找出真正的问题并解决,这样才能实现KPI目标。这也是A步骤的基本思考方法。

PDCA的循环间隔

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