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第七章 超出预期的事件会促使人做出改变（第1页）

第七章超出预期的事件会促使人做出改变

惊奇与决策

你一定有过对谁一见倾心的经历吧！我想当时的你肯定非常在意对方对你是什么感觉。对你而言，你的言行举止会给对方留下什么印象、造成什么影响是一个至关重要的问题。因此，你当然要注意观察并预测对方的反应，以确定对方对你的印象。

如果你的赞美和褒奖令对方表露出愉悦之情，就证明对方对你的印象并不差；如果你邀请对方共进晚餐，但被对方以“有事抽不出时间”为由直接拒绝，则很可能说明对方对你的感觉和你对对方的感觉不一样。对方的一系列反应可以帮助你验证自己的感觉。

但是，你知道自己感觉的巨大转变是从什么时候开始的吗？我想应该是对方做出出乎你预料的行动的时候。

例如，你突然知道平时对你漠不关心的人竟然读了你发布在社交网络上的动态的时候；对方注意到你桌子上的笔筒坏了，并在没有任何征兆的情况下直接买了一个新的笔筒作为礼物送给你的时候。也就是说，当对方做出了超出你预期的行为，令你觉得惊讶不已的时候，你更容易被这种行为代表的意义所触动，从而产生强烈的情绪波动。

这种“突然到来”的“惊奇”具有奇妙的影响力，可以将你长期以来积累下来的各种“朴素”的推理一次性击得粉碎，令你不顾结果是吉是凶，直接选择使用特殊的决策方式。

在本章中，我将侧重介绍一种完全不同于以往的决策方式，那就是将关注的重点集中在这种惊奇上的方法。关于这里提到的惊奇，大家可以理解为惊讶和意外等。

此前介绍的决策方法，基本上是以传统的概率逻辑为基础构建的。总结起来，其需要用的思维方式主要是列举构成事件基础的状态（基本事件），并进行概率分布，以明确其“发生的可能性”。

然而，反对这种基于传统概率论提出的方法的学者也大有人在。其中，有一种观点尤为特殊，那就是“惊奇”构成了决策的基础。这种观点并不像概率论一样强调“预想范围内的推理”，而是坚持认为“预料之外的事件才是驱使人们行动的关键”。

雷曼冲击[1]是股票市场中的“惊奇”

最先明确提出“惊奇”参与决策过程的是20世纪初期的芝加哥大学经济学家弗兰克·奈特。奈特在1921年出版的博士论文《风险、不确定性与利润》中提出了与以往不同的关于不确定性的全新观点。

他认为运用数学方法对世界进行分析仅限于极个别的特殊场景，并且将可预测的不确定性称为“风险”，与“真正的不确定性”进行了明确区分。

如果再详细说，奈特将概率分为下述三种类型：一是先验概率[2]，这是一种从完全对称性角度出发定义的数学概率；二是统计概率，这是一种从实际经验出发，基于稳定的相对频率进行观测的概率，可在历史数据适用于未来的前提下使用；三是估计概率，这种概率缺少对称性等一切分类依据，从逻辑角度来看，分析起来潜藏着极大的困难。先验概率和统计概率属于“可预测的不确定性”，估计概率才是“真正的不确定性”。

实际上，奈特所说的“可预测的不确定性”是可以通过既有的概率理论理解和把握的。此外，奈特认为存在着估计概率中提到的不确定性，它与通过概率逻辑理解的不确定性之间存在着本质区别。后来，这种由奈特提出的不可预测的“真正的不确定性”，就被称为“奈特氏不确定性”。

奈特在关注“真正的不确定性”的过程中，慢慢对“惊奇”这种现象产生了浓厚的兴趣。他并不认同一般经济理论中认为决策者可以综合运用所有信息，敏锐洞察一切，精准预测事件发展轨迹的基本假设。他认为，这与现实之间存在着极大的差距，远远背离了实践认知。现实中的决策者往往必须面对不可预测的不确定性，总是处在“惊奇”的旋涡之中。实际上，第六章中提到的“缺省逻辑”与“惊奇对推理带来重大影响”的观点之间，在根本上是相互联系的。这是因为所谓“惊奇”，是指出现矛盾时的反应。

在股市中，当发生了预期范围内的事件时，股价的变动幅度是非常小的。这是因为在做出预测的时候，影响因素已经被考虑在决策之中，并反映在了价格上，因此不会对股价造成影响。实际上，市场真正发生巨幅震**，往往是爆出重大新闻或发生突发事件的时候。股市从业人员将这种现象称为“惊奇”。“惊奇”是动摇投资者信心，对市场造成重大影响的重要因素。

例如，2008年发生的雷曼兄弟公司破产事件，就属于这种“惊奇”。对于雷曼兄弟公司这种体量的金融巨头在极短的时间内停摆倒闭，美国金融当局也感到束手无策、无计可施，只能眼睁睁地任由事态发展，因为事先谁都不曾预想过会出现这种局面。这种“惊奇”直接导致全世界的股市出现了大规模暴跌。当然，就算没有发生雷曼冲击，当时的金融市场泡沫已经非常严重了，随时都面临着崩溃的危险。然而，时至今日，业内人士都认同一个观点——雷曼兄弟公司破产事件是诱发次贷危机的导火索。

又如在2013年，众多金融市场相关人士已经默认了一个事实，那就是雷曼兄弟公司破产事件发生以后，一直持续到当时的美联储货币宽松政策将于2013年9月正式转向，进入紧缩银根的状态。然而，时任美联储主席本·伯南克[3]突然对外宣布，将延续货币宽松政策。这大大出乎金融市场相关人士的预料，直接导致了道琼斯指数大幅上涨。

黑天鹅事件[4]是真实存在的

奈特认为通过普通概率模型进行的推理是毫无意义的，“意外性”“惊奇”和“冲击”等才是推理的基础。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布[5]的畅销书《黑天鹅》也明确地体现了奈特的这种观点。塔勒布是一位人生经历丰富的美国学者，他既是一名文艺评论家，又做过金融商品交易员，具有常人难以想象的丰富阅历。

塔勒布最先提出了“黑天鹅事件”的概念，他认为黑天鹅事件是指人们经常忽视的发生概率极低却能造成巨大冲击和影响的事件。顾名思义，所谓“黑天鹅”就是指黑色的天鹅。直至澳大利亚被发现之前，人们都不相信这个世界上还存在黑色的天鹅这种生物。

塔勒布将具备下述三种特征的现象称为黑天鹅事件：一是具有意外性，超出常规思维想象范围；二是造成重大冲击和影响；三是虽然具有意外性，但是可以在事后为其发生寻找适当的理由，并且或多或少认为它是可解释和可预测的。

塔勒布认为“与我们已知的事物相比，那些未知的才是更为重要的。黑天鹅事件就是因为无法预测，才会成为现实，也正因为如此，它的破坏性也就更大”。

最著名的黑天鹅事件就是2001年发生的“9·11”事件[6]。如果人们能够在2001年9月10日提前预测到第二天的情况，就完全可以避免惨剧发生。这是因为人们可以采取适当的措施进行预防，比如增加飞机驾驶室的安保防护、在纽约世贸中心周边部署战斗机巡逻等。也就是说，这个事件本来不是必然发生的。关于这一点，日本人对福岛核电站事故恐怕也有同感。

在充分关注黑天鹅事件的基础上，塔勒布又进一步提出“在社会生活中，一些看似微不足道的事件带来的巨大的影响和冲击，是推动事物变化发展的真正动因”。也就是说，真正改变事物的无疑就是“惊奇”。

分析历史数据是无法预测未来的