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第三 幼儿自我控制发展的纵向特点（第1页）

第三节幼儿自我控制发展的纵向特点

一、研究目的

使用“幼儿自我控制教师评定问卷”考察幼儿自我控制纵向发展的年龄特点、性别特点及发展的关键期。

二、研究假设

第一，幼儿自我控制发展随年龄增长而提高，3。5～4。5岁为幼儿自我控制发展关键期。

第二，幼儿自我控制发展存在性别差异，女孩自我控制整体及各维度得分均高于男孩。

三、研究方法

（一）被试

初次测量时，在大连市市内4区选取了5所幼儿园，并在这5所幼儿园中选取月龄为（36±3）个月幼儿210人，每6个月对其进行1次问卷追踪测查，经过为期两年半的5次追踪，最终剩余有效被试186人，其中男孩103人，女孩83人，被试有效率为88。57%。

5次测量时间分别为2013年1月；2013年7月；2014年1月；2014年7月；2015年1月。5次测量并不是由相同教师进行的评定，因为追踪测查时间较长，且幼儿分布于5所幼儿园内，每学期均有主班教师或副班教师轮换的情况出现，这属于研究者不可控的情况。为了尽量减少由于教师轮换造成的测量误差，研究者采取了2种方式来控制测量误差：第一，每次测量的时间均选在每个自然学期的期末进行测评，每次测评前，研究者均会对教师说明是对幼儿近6个月的表现进行测评，这样可以避免学期初教师对幼儿不熟悉的情况出现。第二，每次测量前，研究者均会对幼儿教师进行培训，确保幼儿教师对问卷理解并无歧义。

（二）研究工具

使用杨丽珠、沈悦编制的“3～6岁幼儿自我控制发展特点教师评定问卷”。共计32题，由自觉性维度、坚持性维度、冲动抑制性维度及自我延迟满足维度构成，采用5点计分方式，各维度得分越高，代表相应的发展水平越高，本问卷可以合成总分。本次研究5次测量的内部一致性信度分别为0。829、0。653、0。861、0。908、0。879。5次测量的评分者信度分别为0。576、0。831、0。725、0。643、0。627。前2次测量评分者信度差异较大，第1次测量由于幼儿刚入园半年，教师对幼儿自我控制发展特点的观察不够深入。第2次测量中，有1所幼儿园由于教师轮换，副班老师均为新上岗不久的年轻教师，在进行测查时，选择居中答案较多，所以造成评分者信度与其他4次测查差异较大。每个班的教师均由1名幼儿园骨干教师和1名普通教师共同管理，由于骨干教师一般为带班经验丰富的教师，所以在评分者信度均达到显著的情况下，本研究是以班级中的骨干教师的打分作为最终分数进行统计分析的。

（三）统计方法

使用SPSS18。0及HLM6。08对数据进行统计。统计步骤如下：

使用SPSS18。0对幼儿自我控制5次测量的平均分，标准差进行描述性统计。

使用SPSS18。0将数据分维度保存为适用于多层线性模型的数据格式。

使用HLM6。08对自我控制各维度进行分析。

四、研究结果

多层线性模型是用于分析具有嵌套特点数据的一种统计分析技术，当对相同被试进行多次重复测量时，这些重复测量的数据可以被看作是具有嵌套结构特点的（刘红云，孟庆茂，2003）。对于本次纵向追踪研究来说，层一变量为测量次数，层二变量为个体差异，首先建立零模型，检验组内相关系数ICC，在零模型基础上建立无条件增长模型，这个模型主要考察幼儿自我控制随测量次数（即幼儿年龄发展）是否呈增长趋势和这种趋势的类型。在无条件增长模型的基础上建立全模型，这个模型主要用来考察个体性别差异对自我控制发展趋势的影响。下面将以自我控制总体为例，建立多层线性模型。

（一）多层线性模型建立

第一步：检验零模型：

自觉性=β00+e

计算组内相关系数（ICC）

ICC=γ0（γ0+e）

第二步：无条件增长模型

在零模型的基础上，把测量时间作为第一水平的自变量，这个模型的第一水平主要用于描述幼儿自觉性随时间发展的线性变化趋势，模型的第二水平用来解释个体之间的差异。首先将测量次数进行中心化，分别得到-2、-1、0、1、2五个测量点，以下公式中使用X代表测量点。其次，在零模型基础上加入测量点一次方，测量点一次方显著，说明自觉性的发展是呈线性增长的。在此基础上，我们想探索自我控制发展的线性类型及发展快速时期，于是，加入了测量点三次方，测量点三次方显著，说明自我控制随测量点呈曲线发展，具有发展的快速时期。

Y=β00+β10*X+β20*X3+γ0+γ1*X+γ2*X3+e

第三步：全模型

全模型是在无条件增长模型的基础上，在第二水平加入性别作为预测变量，性别采用（0，1）表示，用个体性别差异来预测幼儿自我控制的不同发展趋势的差异。

Y=β00+β10*X+β20*X3+β11*性别*X+β21*性别*X3+γ0+γ1*X+γ2*X3+e