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四(第1页)

“……你想养猫?”

一听到颜寒打算违反校规,我吓得连连反对。

“怕什么!大学没那么严的,最多警告一下,给个处分罢了。”

对我来说可不是“罢了”。如果发现有人养宠物,整个宿舍都要连坐。颜寒可以不在乎,但我的家人不会接受档案里有校级处分这种污点。更重要的是,审查严格的公务员岗位大概率也不会接受。

见我眼泪都快下来了,颜寒这才松了口。

“胆小鬼。我再想想别的办法。”

才过了一会儿,颜寒又探出头喊我。

“你知道猫群算法吗?”

我只听过模拟自然进化过程搜索最优解的遗传算法,还有基于固体退火物理过程的退火算法。至于其他的仿生群体智能优化计算方法,也只对蚁群算法和蜂群算法有所耳闻。

看到我迷茫的眼神,颜寒露出十分无奈的表情。

“计算物理,计算物理,你别光管物理,不管计算啊。”

这是她一贯的看法。颜寒总是吐槽物理学发展得太过艰深,低垂的果实几乎被摘尽了。本科生只能学到20世纪三四十年代的成果,研究生对近代的数学计算都会感到吃力。用她的话说,如果一门课的课本里出现了理论提出者的彩色照片,那同学们的平均绩点就会大幅下滑。但计算科学不一样,一切都是新的,向每一个领域迸发都有收获的可能。

“CatStimization(猫群算法)是二○○六年几个台湾人提出的,模拟了猫的行为。”颜寒从**爬下来,抱着平板电脑和我解释。我注意到她的屏幕背景、图标都是小猫。上一周还不是这样。

“野生状态下,每种猫科动物都是捕猎能手。不过,狩猎技能是需要习得的。家猫不太需要天天捕食,基因留给它们的是警觉的天性。平常看起来懒懒散散,但你仔细观察就能发现,它们的眼睛时刻在观察四周。这就是猫的Seeking(探寻)模式。而进入另一种叫Trag(追踪)的模式后,它们便会全速出击,一击致命。”

我以为她会给我读论文,没想到颜寒一张一张展示给我看的都是可爱的猫猫图。

“他们就是模仿猫的行为模式设计了这套算法。每次迭代时,我们就把猫群按比例分成Seeking和Trag两个模式。前者需要的计算资源少,占大多数,后者占少数。这样就可以同时进行全局和局部的搜索,用最少的资源得出最优解。”

“那和其他仿生算法比……?”

“表现抢眼。”

颜寒终于调出了论文。

我看了看Rosenbrock香蕉函数测试结果,猫群算法确实在寻找最优解方面非常出色。

“我了解了。不过,这能帮你养猫?”

“对呀,”颜寒眨眨眼,“我想了好几个思路都有利有弊。养在宿舍要避开宿管查房,养在家里要麻烦爸妈,还不能自己撸。我打算把所有的参数输进计算机,让那群小猫猫帮我选。”

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