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数据分析总结（第1页）

数据分析总结

（1）任何平台，自媒体运营者都要从“平台规则、用户感知、自身”三者之间去找平衡，去找属于自己的创作突破口。

（2）通过数据指标，不断试错和反馈迭代，是自媒体精细化运营的重要法则。

运营头条号，通过分析单篇、多篇文章数据详情，得出用户的真实阅读需求，调整选题。影响自媒体文章推荐的重要数据考核指标，也就是阅读情况三大指标——阅读进度、跳出率、平均阅读速度。

如果你的三大指标平台判定为劣质，那么推荐数就只有几十到几百个。我们可以不断优化三大指标，后面的文章平台就会给予更多推荐曝光。

在日常分析中，可以采取列表的方式，把问题和解决方法写出来。

还有一种情况，自媒体文章推荐量前期特别大，后期突然停滞了。这种情况我们也可以通过数据分析调整，避免下次发生。

根据平台规则，影响文章推送关键的时间点分别是24小时、72小时。如果你发现文章在24小时内推荐量在2万—3万之间，有不错的阅读数、收藏数、转发数，评论数却一直为0。如果我们想试下能否通过人工干预，去增加用户的友好行为，即让人找到文章进行留言的形式，我们可以用小号去留言，你会发现，居然只做了几个留言，结果就增加了2万多的推荐，说明这是一个不错的数据分析总结调整方法。

所以这种通过数据指标，不断试错和反馈迭代的方法，可以人为地总结出很多规则和对策。这种心得体会需要在日常的积累与试错、数据分析中得出来。

除了对自己的内容进行必要的数据分析，各大自媒体平台的数据，新媒体平台中最具有参考性的数据，也值得我们去参考和分析。同时我们也要学会使用热点追踪与数据分析工具，根据自己的内容需要，分析特定的内容。这样我们内容的独创性才更强。

我在本书的第13章中为大家集中整理了十个热点追踪和数据分析工具，大家根据个人情况，合理运用。

本章总结…

本章重点讲了自媒体运营中，数据分析的重要性，以及从哪些维度进行数据分析。

本章作业…

1。重点分析自己的公众号、头条号、百家号的账号后台数据情况，查看用户粉丝画像，单篇文章的数据分析。

2。利用对比法、平均法分析自己的自媒体账号文章。

3。每天关注自媒体账号后台数据，看每篇文章的站内阅读量和站外阅读量。

4。通过对比近期阅读量和标题、选题的关系看用户预期；通过选题和阅读量对比重新审视内容定位；通过打开和分享的对比重新思考标题的意义；通过留言质量看用户的思考质量与选题内容的关系；通过数据分析工具看整个行业趋势和热点热词。