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第105章 高翔的原子视界（第2页）

原子坐標出现“非数值”，就是系统崩溃的最直接体现——在某个瞬间，某个原子的受力情况超出了模型的计算极限，导致其坐標变成了一个毫无意义的“nan”（notanumber），进而引发了多米诺骨牌式的连锁反应，整个虚擬世界，瞬间灰飞烟灭。

“翔哥，別急，喝口水。”

一个声音从旁边传来。徐涛端著一杯热水，递到了高翔面前。他虽然主攻人工智慧，但这段时间，也几乎是陪著高翔，在这里打地铺了。

高翔接过水杯，滚烫的温度，让他烦躁的心情，稍微平復了一些。

“不行啊，老徐，”他揉著酸痛的太阳穴，声音沙哑，“这个体系太敏感了。每次都是跑到最后关头，能量开始不守恆，然后就崩。我感觉，我们可能走进死胡同了。是不是这个深度学习势函数的参数，本身就有问题？”

徐涛没有立刻回答，他拉过一把椅子，坐在高翔旁边，调出了刚刚崩溃的那个任务的日誌文件。

海量的、如同天书般的数据，在他眼前飞速滚动。他的目光，像一台高速扫描仪，迅速地捕捉著其中的关键信息。

“翔哥，你看这里。”徐涛指著屏幕上的一段数据流，“在崩溃前的最后一百个皮秒里，系统的总能量，確实出现了微小的、非物理的持续性增长。但是，你看系统的温度和压强，它们的波动，都还在正常范围內。”

“这说明什么？”高翔问。

“说明，问题可能不出在『物理模型本身，也就是势函数上。”徐涛的眼中，闪烁著逻辑的光芒，“如果势函数有根本性缺陷，那在能量开始漂移的时候，温度和压强，早就应该出现剧烈的、失控的震盪了。”

他顿了顿，给出了自己的判断：“问题，应该还是出在『算法上。具体来说，是负责求解牛顿运动方程的那个积分算法（integrator），它的精度，跟不上我们这个复杂体系的要求了。”

高翔愣住了。他一直以为是物理模型出了问题，却忽略了最底层的计算方法。

“我们现在用的，是经典的velocity-verlet算法。”徐涛继续分析道，“它在常规体系里，稳定又高效。但对於我们这个使用了深度学习势的、高度非线性的三百万原子体系来说，它的误差累积效应，可能被放大了。跑到后期，就像一辆轮胎磨损严重的车，在高速行驶时，早晚要失控。”

“那……那怎么办？”高翔感觉自己抓住了一根救命稻草。

“换算法！”徐涛的眼中，闪过一丝属於“程序猿”的兴奋和自信，“我前几天，看了一篇googleai发的论文，他们提出了一种『自適应辛积分器（adaptivesymplecticintegrator）。这种算法，可以根据当前系统的能量守恆情况，动態地、自適应地调整计算的时间步长。当系统平稳时，它就大步快跑；当系统出现不稳定倾向时，它就自动放慢脚步，精雕细琢。就像给咱们这辆车，换上了一套『智能悬掛系统！”

“这种算法，lammps的官方版本里有吗？”高翔激动地问。

“没有。”徐涛咧嘴一笑，露出一口白牙，“官方没有，但咱们可以自己给它写一个！”

“你行吗？”高翔將信將疑。这可不是简单的修修补补，这是要对一个世界顶级开源软体的底层核心，进行伤筋动骨的“外科手术”！

“男人不能说不行！”徐涛拍了拍胸脯，眼中燃烧著熊熊的战意，“翔哥，你负责把物理世界搞明白，至於怎么让这个物理世界，在计算机里，跑得更稳、更快、更省资源，交给我！”

那一刻，高翔看著眼前这个平时嘻嘻哈哈、关键时刻却无比可靠的师弟，心中涌起了一股巨大的暖流。

他知道，自己不是一个人在战斗。

接下来的三天，超算机房，见证了两位“技术宅”最疯狂的一次“极限爆肝”。

高翔，將所有的精力，都投入到了对物理模型的反覆检查和参数微调上。他像一个最严苛的“上帝”，確保自己创造的这个“虚擬世界”，在诞生之初，就是完美而自洽的。

而徐涛，则把自己锁在了代码的世界里。他调出了lammps那如同迷宫般复杂的c++原始码，凭藉著自己对算法和编程的惊人天赋，硬生生把那篇googleai论文里的“自適应辛积分器”思想，一个函数、一个类地，復现了出来，並巧妙地“移植”进了lammps的核心模块中。

这是一个充满了凶险和挑战的过程。任何一个指针的错误，一个內存的泄漏，都可能导致整个庞大程序的瞬间崩溃。

第三天傍晚，当徐涛敲下最后一个分號，成功编译通过，没有弹出一个错误提示时，他整个人，都虚脱般地瘫倒在了椅子上，脸上，却露出了一个比中了五百万彩票还要灿烂的笑容。

“翔哥，”他声音嘶哑地喊道，“我们的『智能悬掛系统……上线了！”

高翔衝过来，看著屏幕上那行熟悉的“编译成功”的提示，激动地，用力地，给了徐涛一个熊抱。

他们没有休息，立刻，用这套“魔改”过的、独一无二的lammps程序，重新提交了那个三百万原子的计算任务。