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第6讲 以加法模型进行拆解（第2页）

预备学校A的考生人数是

理科160人＋文科40人=200人

合格人数是

理科48人＋文科24人=72人

所以整体的合格率是

72人÷200人=36%

预备学校B的考生人数是

理科20人＋文科80人=100人

合格人数是

理科4人＋文科40人=44人

所以整体的合格率是

44人÷100人=44%

虽然预备学校A理科、文科的合格率都更高，但预备学校B整体的合格率却更高。

请再看看以下的情况。

预备学校C与预备学校D，从整体的合格率来看，预备学校C是40%，预备学校D是50%，预备学校D的合格率更高。

另一方面，我们分性别来看看。预备学校C的男考生人数是80人，男生合格人数是24人，所以男生的合格率是24÷80=30%。

预备学校C的女考生人数是20人，女生合格人数是16人，所以女生的合格率是16÷20=80%。

预备学校C整体的考生人数是男生80人＋女生20人=100人。

整体的合格人数是男生24人＋女生16人=40人。

要记得确认一下这与整体情况的数字是否相同。

同样，预备学校D的情况也区分性别看看。

预备学校D的男考生人数是20人，男生合格人数是2人。所以男生的合格率是2÷20=10%。

预备学校D的女考生人数是80人，女生合格人数是48人。所以女生的合格率是48÷80=60%。

预备学校D的整体考生人数是男生20人＋女生80人=100人。整体的合格人数是男生2人＋女生48人=50人。

要记得确认一下这与整体情况的数字是否相同。

分性别来看的话：

预备学校C男生的合格率是30%，女生合格率是80%；

预备学校D男生的合格率是10%，女生合格率是60%。

不管是男生还是女生的合格率，都是预备学校C的合格率更高。

这是“辛普森悖论”的现象，关注整体与关注部分会得出不一样的结果。

因此，虽然说拆解是基本做法，但要记得用加法来确认与整体情况是否相符；或者同时把握好整体的趋势以及部分的趋势，确认两者之间是否存在差异。

小结

√尝试寻找多个可能有意义的切入点来进行拆解

√目的是用可能性来进行评价，不是为了找到最好的切入点

√有些情况需要思考在哪里进行拆解

√为了进行拆解，有些信息需要主动去获取

√记住通过加法确认与整体情况是否相符以及观察整体的情况