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第17讲 要意识到两种数字（第1页）

第17讲要意识到两种数字

人们一拿到数据，总是想尽早地开始分析，而且很多时候会想方设法把手上的数据都拿去用。这里面有个陷阱。有些数据是先看了会更好，有些数据则是先不看会更好。为了不在数据的森林里迷路，应该注意些什么呢？

你查询销售一科至三科去年和今年的业绩，发现销售一科、二科去年和今年的销售额都是1000万日元。另一方面，只有销售三科的销售额从去年的1000万日元大幅提升到今年的1500万日元。

为了探究大幅提升的原因，你尝试进一步收集信息，以下是收集到的三个信息。

首先是每人每月的平均加班时间。表1表示销售一科至三科的平均加班时间。比较后发现，只有销售三科比去年有所增加，可以推测销售三科全科齐心协力，加班努力推进业务，最终达成了今年的业绩。

其次是研讨会的参加人数。观察表2发现，只有三科的参加人数有所增加。因此，也可以推断是研讨会发挥了作用，对业绩提升有所帮助。

最后是新增订单的和既有订单的销售额明细。只有三科成功地提升了新增订单的销售额。因此，也可以认为三科销售额增加的原因是新增订单的增长。

现在我们稍作思考。

经过信息整理，关于三科业绩增长的原因，有“加班增加了”“参加了研讨会”“新增订单增加了”三个参考信息。实际上，“新增订单的增加”跟其他两个信息的意义是不一样的。

加班和研讨会有可能是销售额增长的原因；但新增订单的增加是一个结果，这是为了了解销售额增加的情况，进行分解后显现出来的情况，并不是原因。

与此相比，加班是指加班时间，通过销售额的分解看不出来；同样，研讨会是指研讨会的参加人员，也不是通过分解销售额能看出来的数字。梳理的结果如下图所示。

如上述梳理的结果所示，加班时间和参加研讨会的数字不是“销售额”。另一方面，新增订单、既有订单是从销售额中分解出来的数字。如果只是把“数字”并排起来比较，人们往往会在没有识别其差异的情况下，理解为“相同性质的数字”，就开始进行分析。

看到数字以后，首先要判断它是结果型的数字还是原因型的数字。在此基础上，先根据“结果型的数字”充分理解正在发生什么情况，其后再分析“原因型的数字”。数字本身不会告诉我们它属于哪一种性质，所以要多加留意。

关键点1。明确是结果型数字还是原因型数字

关键点2。首先分析结果型数字，确认正在发生的情况

关键点3。在此基础上思考原因型数字与结果型数字的关联性

我们用刚才的例子来进行确认。

1。明确是结果型数字还是原因型数字

表1是加班时间，这是无法从销售额中分解出来的原因型数字。表2是研讨会的参加人数，也是无法从销售额中分解出来的原因型数字。表3把销售额划分为新增订单、既有订单的数据，是从销售额中分解出来的结果型数字。

2。首先分析结果型数字，确认正在发生的情况

我们已经知道表1和表2是原因型数字。所以接下来，要利用表3来确认正在发生的情况。从表3得知只有三科的新增订单有所增加。

3。在此基础上思考原因型数字与结果型数字的关联性

最后，我们试想一下新增订单增加的原因有没有可能是加班的增加和参加了研讨会。

正确的做法应该是再进一步详细调查新增订单的增长情况，如果新增订单的增加不是因为偶然增加了一个大客户的订单，而是因为增加了10家新客户，就可以推测加班和参加研讨会可能起了作用。

如果单纯就收集到的数字来解释，很可能会像上述左图那样理解，希望大家能够区分清楚原因型和结果型的数据，像上述右图一样把握清楚事实情况。

练习题