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第3讲 确认问题是否真的存在（第2页）

如果是前者的情况，虽然通过调查可以预见一定的趋势，但样本量只有2%，所以需要慎重判断；相反，如果是后者，因为已经调查到整体对象的10%，所以其显现出来的某种程度的趋势有更大的参考意义。如上所述，建议在理解了我们所获取的信息相对于整体而言的比例之后，再思考调查结果的参考意义有多大。

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下面先介绍在调查时需要留意的要点。

●选择调查对象时避免偏于单一化

在只能对部分人员进行调查的情况下，重要的是避免被调查者的属性偏于单一。如果统计总体是年龄层分布广泛的人群，那么即使只是调查部分人员，也要确保调查对象由较广的年龄层构成。

如果调查对象构成偏向于年轻人或偏向于高龄者，那么调查对象就不足以代表被调查人群的整体情况。选择调查对象时，要保持跟调查人群整体有相同的构成比例。比较常用的方法是随机选人，避免主观影响。

●调查对象合适的样本量取决于统计总体的规模大小

统计总体是100人时的10个样本与统计总体是20人时的10个样本，其意义是不同的。前者占整体的10%，后者占整体的50%，后者更能代表整体的情况。

由此可以看出，应抽取的调查样本量根据统计总体的规模大小不同会发生变化。

在这里我们省略详细的计算公式等内容，主要的做法是根据需要推断的统计总体的大小，用统计的方法计算出应该抽取的样本量。例如，如果需要调查某个比例（1年以内身体有过不适的人的比例），假设允许误差是5%的话，前提就是可信度为95%，具体如下表所示。

要了解规模为100人的统计总体的情况，需要80人，即80%的数据；规模为1000人时，需要278人，即接近30%的数据；规模为1万人时，需要接近4%的数据。也就是说，统计总体的人数增加以后，需要的样本量不会随着总体数量大量增加。

而且，规模为10万人和100万人的统计总体，其样本数是383人和384人，只相差1人，可以理解为，只要有接近400人的数据，不管统计总体有多大，也能根据这个数据量进行类推。

如果允许误差缩小至3%、1%等，那么样本数就要增加一些。

还有一些情况是较难确认到实际情况的。例如，几万人之中才有1人会得的疾病、出现异常的概率非常低的事、一年可能只发生1次的事、最多只能以年为周期实施的事等。

不仅要考虑需要多少样本量，还要一并思考这些数据的产生频率、所涉及的现象属于什么性质的事情等问题。

小结

√预兆与正在发生的情况要分开来思考

√注意不要对预兆反应过度

√不过度调查

√结合调查样本数与统计总体的相对关系，思考参考意义的大小

√对信息的收集方式和数据的性质也要保持思考