千米小说网

第20讲 从已经发生的事情开始判断（第1页）

第20讲从已经发生的事情开始判断

一方面，进行调查，根据得知的结果进行进一步的调查，这样的思路很重要。另一方面，并不是所有的调查都能全部实施。在已知信息的范围内推测发生了什么情况，然后接着进行下一步分析，这种基本预测法目前比较流行。基本预测法是怎样的思维方式呢？

现在要招募临时的学生兼职者，有较多应聘者，最终有几名职员来进行面试。每个职员负责面试3人，人员随机分配。你拿到3人的简历，偶然取出来的简历是一位女性的。我们试想一下，你负责面试的3人全是女性的概率有多少？前提是应聘者中的男女人数相同。

我们罗列出所有可能的情况。为了方便说明，3人分别称为A、B、C。以下是所有的情况。

你取出来的简历碰巧是女性的，所以从上述的表格中选择女性的话，有以下12种可能性。（为了便于说明，添加编号）

最后，我们从推测取出来的简历是哪一份简历开始梳理。

如果取出来的简历属于女性1至女性3，那么就是情况2、情况3、情况4，这3种情况都是只有1名女性；如果取出来的简历属于女性4、女性5，就是情况5；如果取出来的简历属于女性6、女性7，就是情况6；如果取出来的简历属于女性8、女性9，就是情况7，这些情况都是有2名女性；如果取出来的简历属于女性10至女性12，就是情况8，这种情况有3名女性。

偶然选取的简历属于女性，说明简历有可能是属于女性1至女性12之一，共12种可能。那份简历如果是从3名都是女性的状态中选取出来的，就是情况8，共有3种可能。因此，概率就是3÷12=0。25。

关键点1。把所有可能发生的情况列举出来

关键点2。将情况分类并记录频率

关键点3。对照确认想调查的情况是否符合条件

1。把所有可能发生的情况列举出来

首先，把有可能发生的情况全部列举出来。

如果只考虑本次例子的最终状态，那么将男性与女性的人数分别表示出来的话（男性的人数、女性的人数），有（3名、0名）、（2名、1名）、（1名、2名）、（0名、3名）4种模式。而从上表知道，

3名都是男性的情况，有1种可能

2名是男性的情况，有3种可能

1名是男性的情况，有3种可能

0名是男性的情况，有1种可能

概率并不相同。

可以想象一下，类似于一个硬币投3次都是正面朝上的概率，跟硬币投3次有2次正面朝上的概率相比，后者的概率是前者的3倍，这样比较容易理解。要记住，需要把所有的情况都仔细罗列出来。

2。将情况分类并记录频率

把所有的情况都罗列出来之后，数一数本次发生的情况可能会发生的频率。要认真确认，防止遗漏。

3。对照确认想调查的情况是否符合条件

最后，计算出想调查的情况发生的概率。在本次的例子中，偶然取出的一份简历属于女性，我们要计算的是3份简历都属于女性的概率，所以想调查的情况是，取出3份女性的简历，总共有12份，那么3÷12=0。25。

同理计算其他的情况。3份简历中只有1名女性的情况也是有3种可能，所以概率是3÷12=0。25；3份简历中有2名女性的情况有6种可能，所以概率是6÷12=0。5。

练习题

在与上述背景相同的前提下，一个职员要负责4人的面试，当偶然取出的简历属于1名女性时，请思考一下，你负责的应聘者中，有2名男性、2名女性的概率是多少。

解答

与刚才一样，为了便于说明，我们把4名应聘者称为A、B、C、D，有可能发生的情况是以下16种。

抽到女性简历的可能性有32种。（为了方便说明，编上编号）

我们想调查的情况是，4份简历中有2名男性、2名女性的情况。表中的情况6至情况11符合条件。

在这个范围内抽取出的简历是女性有12种可能，即女性5至女性16之一。因此，4份简历包含2名男性、2名女性的概率是12÷32=0。375。

STEPUP！

在每个职员负责4人面试的前提下，偶然取出的简历是女性，4份简历包含2名男性、2名女性的概率刚才已经进行了计算。那么我们也算出其他情况的概率，计算的结果如下。

男性4名、女性0名的概率　0

男性3名、女性1名的概率　4÷32=0。125