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第15讲 决定决策方法（第2页）

因为方案B各方面得分都很均衡，所以选择方案B也是一种思路。到目前为止，我们设置了“效果”“成本”“速度”“风险”这些评价指标，对方案A和方案B分别进行了评价，但此前的评价指标里面没有“表现是否均衡”这个标准。也就是说，现在要设定新的评价指标去决定选择方案A还是方案B。

根据每个评价指标进行评价、量化并计算合计值，这从程序上来说很简单，但对评价指标如何定义、如何量化、如何分配权重等，要考虑的因素涉及很多方面。

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最后，为大家介绍一下利用期望值和概率来进行决策的方法。

现在有A计划和B计划，根据环境变化程度的不同，预测的效果会不一样。

A计划是配合变化的环境而制订的计划，如果环境变化较大，成果值就会有500；如果环境变化没那么大，成果值就只有100。

B计划是能够应对环境变化的措施，如果环境发生了变化，那么虽然达不到A计划的成果值500，但是成果值也有400；另外，即使环境没有太大的变化，成果值也有300。

我们从左边开始，按照发生的顺序来表示。首先有A计划和B计划，所以分成两个选项。其次，在分别选择了这些计划以后，环境既有可能“变化”，也有可能“不变化”，所以可以生成下一个分支。最后，把这四种状态的成果记录下来，准备就完成了。

成果值500选择A计划、环境变化时的成果

成果值100选择A计划、环境没有变化时的成果

成果值400选择B计划、环境变化时的成果

成果值300选择B计划、环境没有变化时的成果

接着，我们考虑环境变化与否的概率，把采用A计划或B计划时的期望值计算出来。

假设环境变化的概率是50%，那么

A的期望值是500×50%＋100×50%=300

B的期望值是400×50%＋300×50%=350

因此，B的期望值更高，考虑选择B计划。

假设环境变化的概率是70%，那么

A计划的期望值是500×70%＋100×30%=380

B计划的期望值是400×70%＋300×30%=370

这种情况下，结论是选择A计划更好。

这种被称为决策树（DeTree），是有意识地把可能发生的事件分为选择事件（可以控制的事件）与概率事件（无法控制的事件）并全面地罗列出来，根据期望值来进行决策的方法。

关于最终的状态如何量化、可能发生状态的概率如何设定，有时需要花一些工夫才能确定，但请先理解这是为了以量化的方式进行决策的其中一种手法。

另外，反过来看，如果最终状态的量化值和概率都能确定，那么即使再复杂，使用计算机也可以轻易地计算出来。运用在象棋和围棋中的AI技术的背后就蕴藏了这个决策树的思路，这种方法今后还有更多可运用的地方，建议大家先理解思路。

小结

√考虑清楚评价指标如何定义

√关于如何量化，也要考虑权重配置

√决策的决定方法也有多种

√有时候还需要明确决策的标准

√要了解决策树（DeTree）的方法