图1的平均分是60分,最低分是40分,最高分是80分,标准差是10。
图2的平均分是60分,最低分是20分,最高分是100分,标准差是20。
标准差越大,表示不均衡的程度越高。
图1的标准差是10,图2的标准差是20,只靠平均数无法表达不均衡的程度,通过标准差表现出来了。标准差的计算有3个要点。
1。计算离散程度(距离平均数有多远)
2。计算方差(除以样本数)
3。计算平方根
接下来,我们逐一来确认。
1。计算离散程度(距离平均数有多远)
我们用图2来计算。首先,100分的有1人,100分距离平均分60分的差值是40分。
计算标准差时,要计算离散程度值的平方。计算平方值以后,对比平均数,离散程度值的影响会变大。具体的计算是,离散程度值的平方数,40×40=1600,属于这个分差的有1人,即1个数据,所以1600×1=1600。
接下来,我们试试计算70分的离散程度。
其距离平均分60分的差值是10分,离散程度是10×10=100。
同时,70分的有3人,所以100×3=300。
按照这个方法,20分的有1人,30分的有1人,……,100分的有1人,计算所有数据的情况。
离散程度(与平均数之差的平方的和)就是:
=(-40)×(-40)×1
+(-30)×(-30)×1
+(-20)×(-20)×1
+(-10)×(-10)×3
+(0)×(0)×4
+(10)×(10)×3
+(20)×(20)×1
+(30)×(30)×1
+(40)×(40)×1
=6400
2。计算方差(除以样本数)
通过步骤1,我们知道离散程度的总和是6400。接下来除以样本数,计算出离散程度的平均数。这次有16人的数据,所以,
6400÷(1+1+1+3+4+3+1+1+1)
=400
这个400就叫作“方差”。
3。计算平方根
离散程度通过方差得以表现,但这是利用与平均数之差的平方值算出来的数字,为了恢复到原来数字的维度,我们求出平方根。
这就是标准差。
接下来,我们学习如何使用标准差进行数据解释。
假设图1是逻辑思考能力的测试,图2是沟通能力的测试,员工A的成绩是,逻辑思考能力70分,沟通能力也是70分。
那么,员工A的逻辑思考能力和沟通能力,哪种能力的成绩更好呢?
我们知道刚才的图表的情况,但在实际的商务场景中,我们往往有可能会拿到上述的数据,并需要对其进行解释。因此,重要的是能够根据员工A的成绩、平均分、标准差的数据,对员工A的成绩进行评价。我们来实际进行一下评价。
首先,考虑与平均分之差。不管是逻辑思考能力还是沟通能力的测试,平均分都是60分,员工A的成绩都是70分,两者都比平均分高10分。从与平均分的差异来解读,逻辑思考能力和沟通能力之间无法区分优劣。