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第22章 数学的拯救（第1页）

接下来的七天，林疏白的生活进入了一种近乎偏执的节奏。

每天早上六点半，他准时起床，为母亲准备严格按照营养计划搭配的早餐。七点，陪母亲吃完早餐，确认她当天的药己经分装好。七点半，他坐在书桌前打开笔记本电脑，屏幕左边是面包店的数据分析，右边是母亲恢复期的监测记录。

林静从卧室出来，看见儿子戴着眼镜、眉头微蹙盯着屏幕的样子，忍不住问：“你这几天在忙什么？天天对着电脑，饭都不按时吃。”

“一个项目。”林疏白简单回答，眼睛没离开屏幕。

“又是数学题？”

“某种意义上，是。”他敲击键盘的手停顿了一下，“是应用题。现实中的应用题。”

林静没再多问，只是把一杯温水放在他手边，轻轻拍了拍他的肩膀。她能感觉到，儿子身上有种罕见的专注——不是解数学题时那种冷静的专注，而是一种更……投入的状态。

她不知道的是，林疏白此刻正在解一道他人生中最复杂的“应用题”。

第一天，林疏白搭建了基础数据模型。

他把从面包店带回来的所有资料数字化：过去36个月的销售记录、每周进货单、每日客流量统计、产品配方成本、水电煤费用、甚至苏暖阳手写的“老顾客偏好记录”。

数据庞杂而混乱。苏建国记账用的是传统流水账格式，很多条目分类不明确；苏暖阳的客流量统计只有简单的“上午下午”人数；那些“老顾客偏好”更是主观描述——“李奶奶喜欢甜一点的豆沙”“张老师不要葡萄干”“小学生团体周三放学后会来买菠萝包”。

对大多数人来说，这些信息只是一堆杂乱的事实。但在林疏白眼里，它们是等待被梳理的变量，是潜藏着规律的原始数据。

他从最基本的分类开始。在Excel里建立了十几个工作表，用VLOOKUP函数将不同来源的数据关联起来。他给每个产品编号，计算它们的单位利润率、制作时长、原料损耗率。他用Python写了个简单的脚本，将那些文字描述转化为可分析的数据点。

窗外天色从亮到暗，他的书桌上堆满了草稿纸，上面是各种算式和图表的雏形。母亲进来叫他吃饭，他“嗯”了一声，手指还在键盘上飞舞。

“疏白，休息一下。”林静忍不住说。

“马上就好。”他头也不抬，“这个相关性分析还差一点。”

林静看着儿子发亮的眼睛——那种她只在讨论深奥数学问题时见过的光芒——轻轻退出了房间。她忽然意识到，儿子正在用他最擅长的方式，去解决一个真实世界的问题。

而这，似乎让他比解出任何数学猜想都更加投入。

第三天，问题开始浮现。

当林疏白将数据可视化后，几个触目惊心的事实摆在面前：

第一，面包店20%的产品贡献了80%的利润，而剩下80%的产品——那些制作复杂、耗时耗力、为“丰富产品线”而存在的品类——实际上在侵蚀整体利润。

第二，每日客流量呈现明显的“双峰分布”：早高峰（7:00-9:00）和晚高峰（16:00-18:00）人满为患，而中间长达七个小时的时间里，店里常常只有零星几个客人。但烤箱、空调、灯光等固定成本却在持续产生。

第三，也是最关键的一点：面包店的老顾客忠诚度极高，回头率超过60%，但这些顾客并没有被有效“绑定”。他们今天可以来这里买早餐，明天也可能去新开的连锁店。

“需要改变商业模式。”林疏白在笔记本上写下这句话，然后划掉，改成：“需要优化商业模式，在保留核心价值的前提下提高效益。”

保留核心价值。这很关键。他想起苏暖阳说起面包店时的神情——那不仅是生意，更是记忆，是温暖，是“社区的一部分”。

数学可以计算利润，但如何计算“温暖的价值”？

林疏白第一次遇到了无法用数字首接量化的问题。他盯着屏幕上的曲线图，手指无意识地敲着桌面。窗外的夜色浓重，远处居民楼的灯光一盏盏熄灭，整座城市沉入睡眠。

只有他的房间还亮着灯。

第西天下午，苏暖阳来了。

她提着一个保温袋，里面是刚烤的香蕉蛋糕和热奶茶。敲门时有些犹豫——她不知道林疏白进行得怎么样了，怕打扰他，又实在放心不下。

开门的是林静。“暖阳来了？快进来。疏白在房间，我去叫他。”

“不用不用，”苏暖阳连忙说，“阿姨您坐着，我去看看他就好。”