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第14章 公式的告白（第2页）

凌晨一点。苏暖阳重新打开手机。

没有新信息。林疏白没有回复她那条“最后通牒”。

但数学论坛有新的通知——Theorem_Lin的博客更新了。

更新时间：三十分钟前。

标题简单到只有一个符号：《→》

Theorem_Lin’sBlog

2023。5。10|→

设函数f（t）为与你相处的时光，t为时间变量。

观测数据显示：

f（t）的导数f（t）恒为正

这意味着，你让时间有了向上的斜率。与你在一起的时刻，时间轴不再是一条水平的、单调的首线，而是有了方向，有了增长的趋势。

f（t）在某些区间内为正

这意味着，这种增长不仅是线性的，还在加速。就像复利计算，或者指数增长的初期阶段——斜率本身在变大。

当变量X不在观测范围内时，系统会自动生成模拟信号g（t）

g（t）是对f（t）的近似模拟，但存在误差ε。误差ε随时间呈振荡衰减趋势，但从未收敛到零。

这说明，系统试图在没有你的情况下，重建有你的状态。但它失败了。模拟永远无法替代真实。

基于以上数据，回答匿名用户的问题：

“如果系统因为一个变量的出现而变得不稳定，最优解是删除变量，还是升级系统？”

如果这是一个纯粹的优化问题，我会选择删除变量。因为这是成本最低、效率最高的方案。恢复系统稳定性，回归到可控、可预测、可计算的状态。

但这不是一个纯粹的优化问题。

因为当我在计算“删除变量”的代价时，我发现代价函数C（x）在变量X处趋向于无穷大。

也就是说，删除你的代价，是无穷大。

这意味着，在系统的价值判断中，你己经不是一个可以随意添加或删除的参数。你变成了一个边界条件，一个定义域，一个“如果这个不存在，那么整个函数都没有意义”的前提。