他特別关注神经网络的构建方式,因为这种模型能够模擬大脑的信息处理过程,与“认知共振场”的运作机制存在相似之处。
在掌握了基础知识后,林泽就开始学习tensorflow和pytorch这两个主流的深度学习框架。
-资讯理论与数据压缩
资讯理论是研究信息传输、编码和解码的学科,它为林泽提供了另一种视角去理解“认知共振场”。
每次共振都会引发大量信息涌入,而他的精神负荷正来源於对这些信息的处理能力不足。
林泽阅读了一本关於资讯理论的入门书籍《信息简史》,重点关注香农熵的概念以及信道容量的计算方法。
他试图將这些理论应用到自己的实验中,例如通过减少不必要的脑补细节来降低信息冗余,从而减轻精神负担。
林泽设想,如果能將“认知共振场”產生的信息进行有效压缩,或许可以在不牺牲结果质量的前提下提高效率。
为此,他研究了几种常见的数据压缩算法,如哈夫曼编码和lz77算法,並尝试將其思想融入自己的能力训练中。
傍晚(18:00-19:00)
科目:哲学与认知科学
目標:探索意识与现实之间的关係。
-心灵哲学
林泽计划从一本经典著作《西方哲学史》开始,重点阅读笛卡尔的“我思故我在”以及康德的“先验唯心论”。
-认知心理学
接下来,他打算转向认知心理学领域。他列出了一本《认知心理学:心智的秘密》,重点关註记忆、注意力和决策过程的运作机制。
-现象学
最后,林泽希望接触到胡塞尔的现象学,他计划阅读《纯粹现象学通论》。
晚上(19:00-20:00)
科目:艺术创作
目標:保持创造力,不让脑洞生锈。
儘管看起来与超能力无关,但这是林泽之前的兴趣,而且创造力是一切实验的核心驱动力。
因此,他决定坚持每天抽出一小时练习绘画和音乐创作,以保持脑洞的活跃度。
睡前(21:00-22:30)
科目:总结与梦境演练
目標:復盘一天所学,並在梦境空间中实践。
晚上睡前,他会把当天学习到的知识进行复习总结,且在“认知共振场”的梦境空间中,把学习的知识都具现出来,加深印象。
从那天以后,林泽的生活再次变得更加充实。