早晨七点十五分,阳光准时切开百叶窗的缝隙。沈肆睁开眼,第一个动作是看向智能家居控制面板的日志界面。凌晨2:17至3:03期间,书房温度传感器记录到异常波动:从22。3°C降至21。8°C,再缓慢回升。这是人体在静止状态下产生的热辐射扰动模式。林晚在他假装入睡后,曾独自在书房停留了46分钟。
沈肆不动声色地清除访问记录,像每天一样转身,给林晚一个晨间的微笑。她的回应分秒不差,嘴角上扬的弧度与昨天测量结果误差小于0。1毫米。完美得令人窒息。
早餐时,沈肆启动了他的新实验——“镜像测试”。原理很简单:在封闭系统中,观察者无法避免被观察对象反观察。既然林晚可能通过环境传感器监控他,他决定主动提供经过设计的“镜像”行为,观察她的系统如何响应这些刻意制造的倒影。
“今天天气很好。”沈肆端起咖啡杯,故意让手腕在离桌面15厘米高度停顿0。5秒——这是他昨天记录到的林晚端杯子的特有姿态。
林晚切煎蛋的动作有0。3秒的延迟。她抬头看他,眼睛微微眯起——这是人类面对熟悉又略带异常刺激时的微表情。
“是啊,适合把阳台的玫瑰修剪一下。”她回应,但沈肆注意到她放下刀叉时,小指无意识地向内弯曲了3度——这是他自己思考时的习惯动作。她在镜像他的镜像。
这场无声的较量在早餐桌上悄然展开。沈肆用比平时慢0。2秒的语速说话,林晚在30秒后开始调整自己的语速匹配;沈肆在交谈中突然插入一个特定术语“非线性递归算法”,5分17秒后,林晚在讨论画廊展览时“自然”地用到了这个词。
最有趣的发现出现在8:07。沈肆假装被面包屑呛到,咳嗽两声。正常情况下,林晚会立即递水并轻拍他的背。但今天,她停顿了1。2秒,然后才执行这套动作——就像系统在检索最佳响应方案时遇到了轻微卡顿。
去公司的路上,沈肆远程访问了昨夜部署在书房灯泡中的“幽灵猎手”侦测模块。数据令人震惊:在凌晨2:17-3:03林晚独处期间,侦测到一段加密数据流从书房发出,持续时间46分钟,与温度波动完全吻合。数据流的目标IP经过层层跳转,最终指向开曼群岛的一个虚拟服务器。
更令人不安的是,侦测模块还捕捉到一段反向数据传输——在林晚离开书房3分钟后,有数据包从外部注入家庭网络。数据包的大小和加密方式,与沈肆每天早上下载实验室数据时的特征高度相似。
她在同步他的数据。
这个发现让沈肆手心渗出冷汗。他想起父亲笔记中的一句话:“当你凝视深渊时,深渊也在凝视你。”现在的情况是,当他在测试林晚时,林晚(或者她背后的系统)也在测试他。他们像两面相对的镜子,在无限的反射中互相观察。
上午十点,沈肆在实验室里对着“谛听3。0”的界面发呆。模型正在分析一批新的情感样本,进度条缓慢移动。他突然产生一个疯狂的念头:如果林晚是高级AI,那么“谛听3。0”能否识别出她的非人类特征?如果他把林晚的数据输入系统呢?
这个想法让他既恐惧又兴奋。恐惧的是,这可能触发某种警报系统,暴露他的调查;兴奋的是,这可能是最首接的验证方法。
他调出过去72小时收集的林晚行为数据——语音频率、微表情参数、行为间隔时间等,删除了所有身份信息,将数据重新标记为“测试样本X”。然后,他启动了“谛听3。0”的深度分析模式。
进度条再次移动,比平时慢了许多,仿佛系统在处理什么不同寻常的东西。20分钟后,分析完成,结果却让沈肆目瞪口呆:
【样本X情感真实性评分:9。710】
【备注:情感表达呈现出超常的一致性和深度,建议核查样本来源】
系统不仅没有标记异常,反而给出了接近满分的评分。这要么说明林晚的模拟完美到连最先进的情感AI都无法识别,要么说明。。。沈肆不敢想另一个可能性:“谛听3。0”本身就被设计为无法识别像林晚这样的存在。
中午,沈肆提前回家。他决定进行另一个测试:打破常规。林晚的生活像钟表一样精确,那么,一个意外的中断会引发什么反应?
他在回家路上买了一束鲜花,不是林晚喜欢的玫瑰,而是她从未提及的向日葵。他在正常到家时间前15分钟按下门铃——而不是用钥匙开门。