从图表来看,11~20岁、21~30岁这两组各增加了20人。然而,仅仅这样的话无法完全把握是什么年龄的顾客有所增加。于是,你按照每一岁为一个刻度单位,仔细地整理了年龄分布的情况,得出表2的结果。
那么,我们应该以几岁为一个刻度单位来制作图表呢?
解答
1。确认整体数据的宽幅
我们知道数据的宽幅是13~26岁。
2。考虑能够把数据分成4~8组的刻度宽幅
首先,可以按照每4岁为一个刻度单位来分割数据,以此制作图表,如图5所示。从图表可知,人数有增加的是17~20岁及21~24岁的群组。
3。制作多个图表,确认呈现的趋势是否发生变化
刚才尝试了改变刻度宽幅来制作不同的图表,下面我们试试改变数字的起点来制作其他图表。
图5是以13岁为起点,按照4岁的刻度宽幅制作出来的,这是因为手里的数据刚好是从13岁开始的。现在,我们尝试把起点改为11岁,也按照4岁的刻度宽幅制作图表。
结果如图6所示,人数有所增加的是19~22岁的顾客。19~22岁相当于大学生的年龄段,所以可以推测,今天顾客的人数有所增加,是因为大学生比昨天来得多。
如上所述,即使刻度宽幅相同,如果计数起点发生变化,图表呈现的趋势也会发生变化。所以大家分析时,除了要改变刻度宽幅制作多个图表,也要尝试改变计数起点,看看图表呈现的趋势有无变化。
另外,刻度宽幅应该设为多少、计数起点应该设为多少、最终采用哪种分割方法,在思考以上内容时,也要把定性解释能否成立作为其中一个基准纳入考虑范围。
STEPUP!
目前,我们思考了应该以几岁作为一个刻度宽幅来制作图表,最后我们还要考虑如何把握年龄数据。
到店顾客数还可以按照时间段或者星期几的不同来划分,而时间段或星期几的数据,相比年龄来说是更容易划分的切入点。相反,按年龄来划分数据比较有难度。因为时间段或者星期几的数据,只要追溯收银机的记录就可以统计,而年龄的数据必须是有意地去获取。
实际上,在便利店等地方,工作人员录入收银信息时,会填入眼前顾客的年龄层数据,哪怕只有观察所得的印象。
或者也可以利用积分卡。积分卡的目的是希望顾客有其他机会再次光临,它还有一个目的就是建立商品与购买者的联系,记录下谁买了什么物品,这些也能用于数据分析。
为了理解现状,要确定数据以怎样的切入点进行分割,这点很重要。同时也要理解,为了进行数据分割,有些信息需要有意地去获取。
小结
√现在正在发生什么事情,这不是凭借单一想法就能确定的,也不是靠别人来告诉我们就能知道的
√需要对多个可能性进行不断摸索并思考
√改变刻度宽幅、改变计数起点来制作多个图表
√对呈现出来的趋势考虑定性的解释
√为了进行数据分割,有些信息需要主动去收集