调查了上月及本月的实际销量,从表2至表4,你认为哪个表能够说明在网络渠道上商品A很畅销呢?
表2中,销量有增加的只是网络渠道的商品A,除此以外的部分与上月相同,应该可以说明“在网络渠道上商品A很畅销”。
表3中,销量有增加的是网络渠道的商品A以及其他商品,因此可以解释为,商品A在网络渠道上比较畅销,或者网络销售顺利。
表4中,销量有增加的是网络渠道的商品A以及其他渠道的商品A,因此应该可以解释为,商品A很畅销,或者商品A销售顺利。
STEPUP!
到目前为止,为了明确正在发生的事实情况,我们尝试积极地寻找不利信息。这种思路,在需要明确原因和结果的关联性时也可以活用。
例如,如果要证明某种药物有效,想想应该怎么办?
那么,要想得出“有效”这个结果,就要证明是某种药物发挥了作用,也就是说,要指明原因和结果的关联性。
通常采取的方法是,直接去找那些服用了那种药物显现出效果的人,并且说明“我在身边问了几个人,有5个人都说有效”。但这仅仅是去调取了一些能够支撑自己主张的信息而已。
为了证明那种药物有效,还必须调查清楚有多少人是服用了药物但没有效果的,否则无法判断药物的真实有效性。
假设服药后有效果的是5人,服药后无效果的是1人,以及假设服药后有效果的是5人,服药后无效果的是5人,在这两种情况下,对药物有效性的判断会截然不同。
如果是前者,可以解释为药物有效果,但如果是后者,就会无法判断药物是否有效。反过来说,积极地去寻找那些服药后没有效果的人,会有助于提高对药物是否起效的判断精度。
另外,还有一个重要的因素是,没有服药的人情况如何。有很多人满足于上述信息,思考就止步于此,但要说明药物有效果的话,还要确认没有服药的人情况如何,并进行比较。
观察上图,能看出来药物有效果的是左图还是右图呢?
左图中,没有服药的人仅有1人痊愈;右图中,没有服药的人也有4人痊愈。如果是左图的状态,那么可以考虑服药是有意义的。右图的情况则说明,哪怕不依靠药物,也有不少人痊愈,这样就可以推测,他们是靠药物以外的要素而痊愈的。
由此可见,要判断药物是否起效的话,没有服药的人情况如何,实际上是很重要的信息。
不利的信息不应该躲避,应该积极地去获取对自己不利的信息,使自身主张的证据更加强而有力。
小结
√人们常常只想直接去寻找能够支撑自己主张的信息
√想要增强证据的可信度,重要的是积极地去探寻不利的信息
√扩大范围,掌握反面的信息
√掌握反面的信息,最终可以使证据更加强而有力
√该技巧既能用于确认正在发生什么事情(锁定现象),也能用于探究为什么发生(找出因果关系)