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方法2 明确学习的出发点可能的阶梯(第2页)

这样的安排,是为了让所有人能够按照同样的顺序和速度来学习。即使有的学生已经提前学习过一些内容,也需要配合其他学生,一起从零开始。

但是,现在的你是一名自学者。

在自学的过程中,我们不需要去和其他人统一步调。所以我们可以按照自己对知识的掌握程度与实力,来设定自己的起跑线。

与其重新开始打基础,从山脚一步一步慢慢向上爬,不如从山腰上为自己架起一座“可能的阶梯”。

直接从山顶出发的“跳伞学习法”

野口悠纪雄[14]曾经提出过一种“跳伞学习法”。这种学习方法是指,我们可以暂且不考虑自己的实力,而是从实际需求出发,直接从知识的“顶峰”开始学习。

跳伞时,我们会飞到目的地的上空,然后从空中跳下,直接抵达目的地。这种学习方法与跳伞有些类似,提倡从距离自己的最终目标最近的位置开始学习。

如果我们需要备考,那么“答对考试题”就是我们的最终目标,距离最终目标最近的就是历年的真题。也就是说,我们应该直接向历年真题发起挑战。如果题目做不出来,解析也看不懂,那就去查阅教辅书,掌握那些理解题目所必需的知识点。

这种方法的好处有如下几点:

·时刻关注着自己的最终目标,有助于我们保持学习热情。

·能够帮助我们明确意识到哪些知识点掌握得不够清楚,哪些地方还存在着不足。

·只学习达成最终目标所需的最低限度的知识,可以减少时间的浪费。

“惰性计算学习法”——到了需要的时候再开始学习

除了“跳伞学习法”,“惰性计算学习法”[15]也同样属于需求导向型的学习方法。

“惰性计算”是计算机领域的术语,通常指到了不得不对某数值进行评价时,才对该数值进行计算。

同理,“惰性计算学习法”则提倡到了需要的时候再开始学习,而非提前学习相关的知识。

程序员之所以会采用这样的学习方式,就是因为在编程的世界中,大家必须永不停歇地去学习新的事物。

在这种技术不断飞速进步的领域,“提前学好所有必要的知识”完全就是一种妄想。

或许我们可以这样说。在编程的世界中,只要有人写出几行代码,创造出新的程序(或是程序的一部分),整个世界就会发生一定的改变。即使编程的工作只有一小部分是真的在创造新事物,所有程序员也都在不断参与着世界的创造和改造。在这一过程中,只要世界发生了变化,无论这种变化是大是小,都有可能会导致新的学习内容的产生。

从事计算机行业的人都会(频繁地)体会到,自己的脑力劳动能够更新这一领域的知识,而这又会进一步对自己接下来的工作产生直接影响。在这种情况下,人一旦停止学习,就会被不断更新的知识远远地甩在身后,被整个计算机世界抛弃。

正因如此,在计算机行业,这种需求导向(needsdriven)的学习方法才受到支持,大家会在需要的时候去学习自己要用的知识。

这也提醒了我们,就算速度没有编程领域这么快,其他领域的知识也同样在不断地变化和更新。所谓“学无止境”,就是这个道理。

与其说“惰性计算学习法”是一种方法,不如说它是知识向我们提出的诉求。

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